基于電化學阻抗譜和注意力機制的鋰離子電池健康狀態(tài)預(yù)測的深度學習新方法
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來源：化學工程前沿 更新時間：2025-07-24 10:00:35 [我要投稿] |
| 電化學阻抗譜在監(jiān)測鋰離子電池健康狀態(tài)（SOH）中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，但是有效的特征提取往往依賴于有限的信息和先驗知識。為了解決這一問題，本文提出了一種創(chuàng)新方法：利用格拉姆角場方法將原始電化學阻抗譜（EIS）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為便于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別的圖像數(shù)據(jù)，隨 ...[查看原文] |
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