|
近日，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院國(guó)家納米科學(xué)中心、北京科技大學(xué)等的科研團(tuán)隊(duì)，在人工智能輔助用于CO2電解的膜電極（MEA）器件設(shè)計(jì)方面取得進(jìn)展。
針對(duì)膜電極電解槽設(shè)計(jì)面臨的裝置配置、催化劑、膜、氣體擴(kuò)散、測(cè)試參數(shù)等要素導(dǎo)致的復(fù)雜性問(wèn)題，該團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了MEA電解槽裝置高質(zhì)量數(shù)據(jù)集MED3，設(shè)計(jì)了人工智能方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多參數(shù)的關(guān)聯(lián)性分析以及第一產(chǎn)物、總電流密度和法拉第效率的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示，在利用推薦的MEA特征制備CO的過(guò)程中，法拉第效率達(dá)到100%，且在連續(xù)的單次測(cè)試中可穩(wěn)定運(yùn)行達(dá)100 h。
相關(guān)研究成果發(fā)表在《先進(jìn)功能材料》（Advanced Functional Materials）上。研究工作得到國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃的支持。 |
將本文以PDF形式 
太陽(yáng)能光伏：
{try{}catch(e){}var f='http://service.weibo.com/share/share.php?',u=d.location.href,p=['url=',e(u),'&title=',e(encodeURIComponent('【人工智能驅(qū)動(dòng)的膜電極器件設(shè)計(jì)研究獲進(jìn)展】近日，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院國(guó)家納米科學(xué)中心、北京科技大學(xué)等的科研團(tuán)隊(duì)，在人工智能輔助用于CO2電解的膜電極（MEA）器件設(shè)計(jì)方面取得進(jìn)展。針對(duì)膜電極..')),'&appkey=1803333894','&pic=http://file.china-nengyuan.com/999/news/pic/202509/p272896001757904225.jpg'].join('');function a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=620,height=450,left=',(s.width-620)/2,',top=',(s.height-450)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent)){setTimeout(a,0)}else{a()}})(screen,document,encodeURIComponent));){kind=link}